Ez a technológia hatalmas hatással van

Ha még nem járt Amazon go boltban, akkor ez egy kisbolt, nagy különbséggel. Az első belépés előtt regisztrálja hitelkártyáját vagy Amazon-fiókját. Az üzletben a szoftver követi, ahogy mozog, és díjat számít fel mindenért, amit elvisz, levonva azt, amit visszarak. Az Uberhez vagy a Lyfthez hasonlóan a vásárlási tranzakció automatikus, amikor elhagyja.

Számos technológia létezik, amelyek állítólag lehetővé teszik az Amazon Go működését, beleértve a polcmérlegeket és az érzékelőket. De vitathatatlanul a legkritikusabb technológia a számítógépes látás. A számítógépes látás csak az, aminek hangzik: a kamerát egy térre tanítják, és a szoftver elemzi, hogy mit vesz fel a kamera; a kamera a szem, a szoftver pedig az agy.

Sandeep Unni, a Gartner tanácsadó cég termék üzletági stratégája és kiskereskedelmi technológiai tanácsadójaAZT
azt mondta nekem, hogy a számítógépes látás „az egyik legjelentősebb technológiai lépés az elmúlt tíz évben, és alapvetően megváltoztatta az innováció mértékét.”

Az Amazon Go csak egy példa a változásokra, amelyeket a számítógépes látástechnológia a kiskereskedelemben fog hozni, és ezek többsége még várat magára. Még csak a kezdet kezdetén tartunk annak a hatásnak, amelyet ez a technológia gyakorolni fog.

Mi a következő lépés

A következő lépés az áruházi pénztártól való visszalépés az áruház és ellátási lánc többi részére.

Az egyik leggyakoribb módja annak, hogy az üzletek bevételtől esnek el, amikor a vezetők nem tudják, hogy a polcokról kifogyott a hátsó dobozokban lévő termék. A számítógépes látás által támogatott kamera egész nap képes figyelni a polcokat, és automatikusan riasztásokat küld a készletek feltöltésére.

Hasonlóképpen, az üzlet hátuljában használt számítógépes látás figyelmeztetheti a személyzetet, ha a raktárban lévő termék nincs ott, ahol lennie kellene. És ugyanez igaz egy óriási elosztóközpontban is. A számítógépes látás is képes megfigyelni és értesítést küldeni, ha egy rendelést nem megfelelően vettek fel.

Paige Waldron, a Hy-Tek ellátási lánc szakértőjének projektmenedzsere elmondta, hogy ez a technológia „mindennek megváltoztatja az arculatát, aminek vonalkódja van. Ön megszünteti a raktárak felállításának akadályait.”

A számítógépes látás emellett több milliárd dolláros tőkét szabadít fel, amely a nem megfelelő helyen lévő, improduktív készletben van elzárva.

De várj, van még

Mindezek a technológiák ma elérhetőek, tesztelés alatt, kísérleti úton és bevezetés alatt állnak. Ami még nincs itt, az a számítógépes látásból származó hatalmas adatok felhasználása.

Képzelje el, hogy egy helyen állt egy kiskereskedelmi üzletben, és figyelte, ahogy a fogyasztók egy adott terméket vagy termékcsoportot vásárolnak. Megfigyelheti, hogy mi vonzza fel a figyelmet, mit néznek a fogyasztók, hogyan veszik fel a dolgokat, a csomag mely részére összpontosítanak, és ha elég sokáig állna ott, megértheti, miért vásárolnak meg bizonyos termékeket, míg mások ne.

Azt mondják nekem, hogy a polcokon lévő fogyasztási cikkek közül a Jameson Whiskey kevesebbet kerül vissza a polcra, mint bármely más termék, a fogyasztók, akik felveszik, megveszik. Ezzel szemben a fagylaltot az esetek 30%-ában kiveszik a fagyasztóból, megnézik és visszateszik. Valamennyi gyártó szeretné tudni, hogy mi a termékeik „visszatartási aránya”, és megérti, hogy a fogyasztók miért teszik azt, amit tesznek.

A számítógépes látás választ adhat ezekre a kérdésekre, és jelentős termék- és marketing változásokat nyithat meg. A számítógépes látás révén a kamera és a szoftver elvégzi a piszkos munkát, egész nap virraszt, és eljuttatja a gyártóknak a szükséges információkat.

Ahogy Will Glaser, a Grabango pénztárgép nélküli pénztárcég vezérigazgatója és alapítója elmondta nekem: „Pénzt takarít meg, időt takarít meg, javítja az ellátási láncot.”

Ami ezt tartja fenn, az az, hogy a számítógépek nem olyan okosak, mint amilyennek gyakran tűnnek. Ahhoz, hogy a szoftver megértse a látott képeket, meg kell tanítani. Ehhez sok képre van szüksége, több millióra, és ezek elérése sokáig tarthat.

Idővel a sok kép lehetővé teszi a szoftver számára, hogy megtanulja, amit lát, következtetéseket vonjon le, és javaslatokat tegyen a kereskedőknek.

Most itt tart a technológia. Valódi hasznot látunk a számítógépes látásból, mint például az Amazon Go és más fizetési technológiák. A mélyebb elemzéshez szükséges szoftver azonban még mindig tanul, képeket halmoz fel, megszerezheti azt, amit az emberek „tapasztalatnak” és „tanulásnak” gondolnak, és amit az informatikusok elég nagy „adattónak” neveznek. Valószínűleg évekbe fog telni, mire ennek a folyamatnak az előnyei realizálódnak.

Azt gondolhatja, hátborzongatóan hangzik, és senki sem akar majd bemenni egy olyan boltba, ahol tudja, hogy figyelik. Lehet, de azt már tudod, hogy ma már szinte minden közterület videón van. Az emberek megszokták, hogy minden online böngésző mozgást figyelnek. Valószínűleg a fogyasztók is hozzá fognak szokni ehhez.

A számítógépes látás segítségével a fogyasztók üzletekben való viselkedésének elemzése lehetővé teszi a kiskereskedők számára, hogy olyan viselkedési adatokhoz juthassanak hozzá, amelyeket most csak online áruházaikból szerezhetnek be. Unni, a Gartner szerint a számítógépes látás megkönnyíti „a lehetőségeket, amelyek jelenleg alig karcolják a felszínt”.

Minden kiskereskedő dolgozik rajta. Amikor Kate Fannint, az Estee Lauder fogyasztói kiskereskedelmi tapasztalatokért felelős ügyvezető igazgatóját kérdeztem erről, azt mondta: „Vannak olyan adatrögzítési elemek, amelyek teljesen megtörténnek, és ezeket tovább fogjuk fejleszteni.”

Még azután is, hogy az összes szoftvert erre a célra építették, továbbra is lesznek lehetőségek és jövőbeli távlatok a számítógépes látás számára. Sarah Chung, a Landing International vezérigazgatója, amely segít a szépségápolási márkáknak a technológia kiaknázásában, azt mondja, hogy „nyomon követheti a fogyasztók viselkedését, de nem tudja, miért” teszi, amit tesz. Miután a szoftverek megoldották a nagy adatforrások létrehozását, hogy megértsék az emberi viselkedést és hogyan javítsák az üzleteket, a tudomány és a kiskereskedők még mindig jobban megérthetik a viselkedést.

Mindez még csak most kezdődik, de a számítógépes látás fordulópontja elérkezett. A következő néhány év megmutatja, hogy a számítógépes látás milyen hatalmas változásokat fog hozni a kiskereskedők és a fogyasztók számára, amelyek lehetővé teszik az üzletek számára, hogy sokkal többet tegyenek, mint valaha.