[ad_1]
Michael Steinbach, a Citi globális csalásfelderítési részlegének vezetője és az FBI nemzetbiztonsági részlegének korábbi ügyvezető-helyettese azt mondja, hogy a csalás nagy vonalakban a „nagy volumenű kártyalopásokról vagy a nagyon gyors információszerzésről a kifinomultabbá vált. social engineering, ahol a csalók több időt töltenek a megfigyeléssel.” Hozzáteszi, hogy a társkereső alkalmazások csak egy részét képezik a globális csalásnak, és továbbra is előfordulnak nagy mennyiségű csalás. A csalók számára azonban „sokkal nagyobb jutalom jár, ha időt tud fordítani áldozata bizalmának megszerzésére”.
Steinbach azt tanácsolja a fogyasztóknak, akár banki alkalmazásban, akár társkereső alkalmazásban, hogy bizonyos interakciókat egészséges szkepticizmussal közelítsenek meg. „Van itt egy hívószó: ne vegye fel a hívást, hanem hívjon” – mondja Steinbach. „A legtöbb csaló, függetlenül attól, hogy hogyan állítja össze, kéretlen módon keresi meg Önt.” Légy őszinte magadhoz; ha valaki túl szépnek tűnik ahhoz, hogy igaz legyen, valószínűleg az. És folytasd a beszélgetéseket a platformon – jelen esetben a társkereső alkalmazáson –, amíg meg nem alakul a valódi bizalom. Az FTC szerint a „részletes narratívákat” tartalmazó (legalább 2000 karakter hosszúságú) romantikus átverésről szóló jelentések körülbelül 40 százaléka említi, hogy a beszélgetést áthelyezték a WhatsApp-ra, a Google Chatre vagy a Telegramra.
A társkereső alkalmazásokkal foglalkozó cégek úgy reagáltak a megnövekedett csalásokra, hogy kézi eszközöket és mesterséges intelligencia alapú eszközöket is bevezettek, amelyeket úgy terveztek, hogy észrevegyék a lehetséges problémákat. A Match Group több alkalmazása is használ fotó- vagy videóellenőrző funkciókat, amelyek arra ösztönzik a felhasználókat, hogy közvetlenül az alkalmazáson belül készítsenek képeket magukról, amelyeket aztán gépi tanulási eszközökön keresztül futtatnak, hogy megpróbálják meghatározni a fiók érvényességét, szemben azzal, hogy valaki feltölt egy korábban rögzített képet. fotót, amely megfoszthatja sokatmondó metaadatait. (Egy 2022. októberi, randevúzási alkalmazások csalásáról szóló WIRED jelentés rámutatott, hogy akkoriban a Hinge nem rendelkezett ezzel az ellenőrzési funkcióval, pedig a Tinder igen.)
Egy olyan alkalmazás esetében, mint a Grindr, amely túlnyomórészt férfiakat szolgál ki az LMBTQ közösségben, a magánélet és a biztonság közötti feszültség nagyobb, mint más alkalmazások esetében – mondja Alice Hunsberger, a Grindr ügyfélélményért felelős alelnöke, akinek feladata a bizalom és a biztonság felügyelete. . „Nem követeljük meg minden személy arcképét a nyilvános profiljában, mert sokan nem érzik jól magukat, ha egy LMBTQ-alkalmazáshoz társítanak egy fotót magukról az interneten” – mondja Hunsberger. „Ez különösen fontos az olyan országokban élő emberek számára, amelyek nem mindig olyan elfogadóak az LMBTQ emberekkel szemben, vagy ahol illegális a közösséghez tartozni.”
Hunsberger azt mondja, hogy a nagyszabású bot-csalásoknál az alkalmazás gépi tanulást használ a metaadatok feldolgozására a regisztrációkor, az SMS-telefonos ellenőrzésre támaszkodik, majd megpróbálja felismerni az alkalmazást az igazinál gyorsabban küldő emberek mintázatait. emberi erő. Amikor a felhasználók feltöltenek fotókat, a Grindr észreveszi, ha ugyanazt a fényképet újra és újra használják különböző fiókokban. És arra ösztönzi az embereket, hogy használjanak videocsevegést az alkalmazáson belül, hogy elkerüljék a harcsahalászatot vagy a disznóvágást.
Kozoll, a Tindertől azt mondja, hogy a vállalat „legkifinomultabb munkája” egy része a gépi tanulással foglalkozik, bár nem volt hajlandó részleteket megosztani ezeknek az eszközöknek a működéséről, mivel a rossz szereplők felhasználhatják az információkat a rendszerek megkerülésére. „Amint valaki regisztrál, megpróbáljuk megérteni: ez egy valós személy? És jó szándékú emberek?
Végül azonban a mesterséges intelligencia csak ennyit fog tenni. Az emberek a csalók és a gyenge láncszem a csalás másik oldalán, mondja Steinbach. „Az én elmémben ez egy üzenetben csapódik le: helyzettudatosnak kell lenned. Nem érdekel, hogy melyik alkalmazásról van szó, nem hagyatkozhatsz csak magára az eszközre.”
[ad_2]
Forrás